近日，2025 中国图象图形学报研究生学术沙龙圆满落幕。工程信息中心博士研究生王涵凭借报告《基于光学和 SAR 遥感图像的舰船目标跨模态重识别》，在 “典型智能视觉计算与工程应用” 主题评选中斩获 “杰出报告” 奖（该主题一等奖），且位列该主题第一名，其研究成果获评审专家高度认可。

本次学术沙龙于 2025 年 9 月 27 日 - 30 日举办，由《中国图象图形学报》与南京理工大学联合主办，南京理工大学计算机科学与工程学院（人工智能学院）承办，中国科学院院士、《中国图象图形学报》主编吴一戎，南京理工大学教授、《中国图象图形学报》编委肖亮共同担任大会主席。沙龙聚焦图像图形领域前沿，设置 “图像处理和计算机视觉”“三维视觉与智能图形”“多模态大模型与智能安全”“典型智能视觉计算与工程应用” 四大主题，共开展 6 场学术交流，汇集 96 个优秀青年学术报告，邀请 22 位领域一线专家现场点评互动。活动通过中国图象图形学报 B 站、视频号及蔻享学术平台全程直播，累计观看人数约 5.7 万，收获专家、讲者与听众的一致好评。

作为 “典型智能视觉计算与工程应用” 主题的报告之一，王涵的研究聚焦光学与 SAR 遥感图像跨模态技术难点。该主题经筛选共入选 17 个报告，最终仅评选出一等奖 3 名、二等奖 5 名。该研究依托遥感与人工智能交叉融合，首次利用商业遥感星座中光学与SAR卫星协同成像，构建了遥感跨模态重识别的标准化研究框架，推动“高分辨率 + 高频重访 + 全天时观测”的舰船跟踪模式迈上新台阶。评审专家一致认为，该研究选题贴合领域实际需求，方法创新性强，应用价值显著，对图像图形领域工程应用方向的研究具有重要参考意义。

本次报告的研究工作在指导老师李盛阳研究员的悉心指导下完成。未来，工程信息中心将持续聚焦图像图形、人工智能等前沿领域，为研究生搭建更高水平的学术交流与科研实践平台，助力培养更多服务领域发展的优秀青年人才。

获奖证书