面对大规模复杂航天任务，为实现有限资源和复杂的时间、空间、人因约束下的最优或近似最优规划，研究智能优化算法与约束推理相结合的求解框架，研制时间约束网络建模工具、带偏好约束推理工具和矢量计算分析工具等通用基础组件，搭建航天复杂任务智能规划平台，攻克多领域、多特性、复杂约束任务规划的归一化求解难题，能够实现动态敏捷重规划优于10s的技术指标。为空间任务有序、高效开展提供有力支持，在军事航天及商业卫星中也将有广阔的应用前景。