2024年8月，第27届国际模式识别会议“卫星视频运动目标检测与跟踪大赛”（ ICPR 2024 Competition on Moving Object Detection and Tracking in Satellite Videos）成绩发布，中国科学院空间应用工程与技术中心代表队在大赛设置的“卫星视频运动小目标检测”、 “卫星视频多目标追踪”的两条赛道角逐中蝉联冠军。

随着遥感技术的发展，卫星视频成像能够进行大范围的连续观测，可以应用于交通管理、海洋监测和智慧城市等多个领域。近年来，卫星视频中的运动目标检测与跟踪技术备受学术界和工业界的关注。然而，由于卫星视频中车辆等目标极其微小的尺寸和较低视频帧率，在卫星视频中实现精准且鲁棒的运动目标检测与跟踪成为一项重大挑战。

由工程信息中心博硕士研究生王涵、陈夫瑞、杨荣、刘偲礌、刘昱璇组成的CSU-EIC团队，在李盛阳研究员指导下，深入分析任务难点，创新性地应用了微小目标局部检测增强、运动信息过滤等技术方案，经过近一个月的算法搭建、验证、优化，提交结果的最终评测得分在两个赛道的132位及67位参赛者中以明显的优势位居第一。

ICPR（International Conference on Pattern Recognition）起源于1973年，是模式识别领域久负盛名的国际会议，也是国际模式识别学会的旗舰会议，每两年召开一次。本次大赛于2024年6月20日正式开赛，7月10日测试集在线测试阶段收官，各赛题队伍提交算法代码、模型及技术说明文档，经组委会严格审核、代码测试和结果复现，组委会根据测试结果精度，结合各参赛队伍的技术方案的前沿性及创新性，最终评选出各赛道的前三名。

图1 比赛最终成绩榜单